SQL Serve提供了简单的字符模糊匹配功能，比如：like, patindex，不过对于某些字符处理场景还显得并不足够，日常碰到的几个问题有：

    同一个字符/字符串，出现了多少次同一个字符，第N次出现的位置多个相同字符连续，合并为一个字符是否为有效IP/身份证号/手机号等

一. 同一个字符/字符串，出现了多少次

同一个字符，将其替换为空串，即可计算

declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text ='ABCBDBE'set @str ='B'select len(@text)- len(replace(@text,@str,''))

同一个字符串，仍然是替换，因为是多个字符，方法1替换后需要做一次除法;方法2替换时增加一个字符，则不需要

—方法1

declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text ='ABBBCBBBDBBBE'set @str ='BBB'select(len(@text)- len(replace(@text,@str,'')))/len(@str)

—方法2

declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text ='ABBBCBBBDBBBE'set @str ='BBB'select len(replace(@text,@str,@str+'_'))- len(@text)

二. 同一个字符/字符串，第N次出现的位置

SQL SERVER定位字符位置的函数为CHARINDEX：

CHARINDEX ( expressionToFind , expressionToSearch [ , start_location ] )CHARINDEX ( expressionToFind , expressionToSearch [ , start_location ] )

可以从指定位置起开始检索，但是不能取第N次出现的位置，需要自己写SQL来补充，有以下几种思路：

1、 自定义函数, 循环中每次为charindex加一个计数，直到为N

if object_id('NthChar','FN')isnotnulldrop function NthcharGOcreate function NthChar(@source_string as nvarchar(4000),@sub_string  as nvarchar(1024),@nth      asint)returns intasbegin  declare @postion int  declare @count  intset @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string)set @count =0  while @postion >0beginset @count = @count +1    if @count = @nthbegin      break    endset @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string, @postion +1)  End  return @postionendGO--select dbo.NthChar('abcabc','abc',2)--4

2、 通过CTE，对待处理的整个表字段操作, 递归中每次为charindex加一个计数，直到为N

if object_id('tempdb..#T')isnotnulldroptable #Tcreatetable #T(source_string nvarchar(4000))insertinto #T values(N'我们我们')insertinto #T values(N'我我哦我')declare @sub_string nvarchar(1024)declare @nth    intset @sub_string = N'我们'set @nth =2;with T(source_string, starts, pos, nth)as(select source_string,1, charindex(@sub_string, source_string),1from #tunion allselect source_string, pos +1, charindex(@sub_string, source_string, pos +1), nth+1from Twhere pos >0)select  source_string, pos, nthfrom Twhere pos <>0and nth = @nthorderby source_string, starts--source_string  pos  nth--我们我们  3  2

3、 借助数字表 (tally table)，到不同起点位置去做charindex，需要先自己构造个数字表

--numbers/tally tableIF EXISTS (select*from dbo.sysobjectswhere id = object_id(N'[dbo].[Numbers]')and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable')=1)DROPTABLE dbo.Numbers--===== Create and populate the Tally table on the flySELECT TOP 1000000    IDENTITY(int,1,1)AS numberINTO dbo.NumbersFROM master.dbo.syscolumns sc1,    master.dbo.syscolumns sc2--===== Add a Primary Key to maximize performanceALTERTABLE dbo.Numbers    ADD CONSTRAINT PK_numbers_number PRIMARY KEY CLUSTERED (number)--===== Allow the general public to use it GRANT SELECTON dbo.Numbers TO PUBLIC--以上数字表创建一次即可，不需要每次都重复创建DECLARE @source_string  nvarchar(4000),    @sub_string    nvarchar(1024),    @nth       intSET @source_string ='abcabcvvvvabc'SET @sub_string ='abc'SET @nth =2;WITH TAS(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDERBY number)AS nth,    number AS[Position In String]FROM dbo.Numbers nWHERE n.number<= LEN(@source_string)AND CHARINDEX(@sub_string, @source_string, n.number)-number =0----OR--AND SUBSTRING(@source_string,number,LEN(@sub_string)) = @sub_string)SELECT*FROM T WHERE nth = @nth

4、 通过CROSS APPLY结合charindex，适用于N值较小的时候，因为CROSS APPLY的次数要随着N的变大而增加，语句也要做相应的修改

declare @T table(source_string nvarchar(4000))insertinto @T values('abcabc'),('abcabcvvvvabc')declare @sub_string nvarchar(1024)set @sub_string ='abc'select source_string,    p1.posas no1,    p2.posas no2,    p3.posas no3from @Tcross apply (select(charindex(@sub_string, source_string)))as P1(Pos)cross apply (select(charindex(@sub_string, source_string, P1.Pos+1)))as P2(Pos)cross apply (select(charindex(@sub_string, source_string, P2.Pos+1)))as P3(Pos)

5. 在SSIS里有内置的函数，但T-SQL中并没有

--FINDSTRING in SQL Server 2005 SSISFINDSTRING([yourColumn],"|",2),--TOKEN in SQL Server 2012 SSISTOKEN(Col1,"|",3)

注：不难发现，这些方法和字符串拆分的逻辑是类似的，只不过一个是定位，一个是截取，如果要获取第N个字符左右的一个/多个字符，有了N的位置，再结合substring去截取即可;

三. 多个相同字符连续，合并为一个字符

最常见的就是把多个连续的空格合并为一个空格，解决思路有两个：

1、 比较容易想到的就是用多个replace

但是究竟需要replace多少次并不确定，所以还得循环多次才行

—把两个连续空格替换成一个空格，然后循环，直到charindex检查不到两个连续空格

declare @str varchar(100)set @str='abc    abc   kljlk   kljkl'while(charindex(' ',@str)>0)beginselect @str=replace(@str,' ',' ')endselect @str

2、 按照空格把字符串拆开

对每一段拆分开的字符串trim或者replace后，再用一个空格连接，有点繁琐，没写代码示例，如何拆分字符串可参考：“第N次出现的位置”;

四. 是否为有效IP/身份证号/手机号等

类似IP/身份证号/手机号等这些字符串，往往都有自身特定的规律，通过substring去逐位或逐段判断是可以的，但SQL语句的方式往往性能不佳，建议尝试正则函数，见下。

五. 正则表达式函数

1、 Oracle

从10g开始，可以在查询中使用正则表达式，它通过一些支持正则表达式的函数来实现：

Oracle 10 g

REGEXP_LIKE

REGEXP_REPLACE

REGEXP_INSTR

REGEXP_SUBSTR

Oracle 11g (新增)

REGEXP_COUNT

Oracle用REGEXP函数处理上面几个问题：

(1) 同一个字符/字符串，出现了多少次

select length(regexp_replace('123-345-566','[^-]',''))from dual;select REGEXP_COUNT('123-345-566','-')from dual;--Oracle 11g

(2) 同一个字符/字符串，第N次出现的位置

不需要正则，ORACLE的instr可以直接查找位置：

instr('source_string','sub_string'[,n][,m])

n表示从第n个字符开始搜索，缺省值为1，m表示第m次出现，缺省值为1。

select instr('abcdefghijkabc','abc',1,2) position from dual;

(3) 多个相同字符连续，合并为一个字符

select regexp_replace(trim('agc f  f '),'\s+',' ')from dual;

(4) 是否为有效IP/身份证号/手机号等

—是否为有效IP

WITH IPAS(SELECT'10.20.30.40' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT'a.b.c.d' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT'256.123.0.254' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT'255.255.255.255' ip_address FROM dual)SELECT*FROM IPWHERE REGEXP_LIKE(ip_address,'^(([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.){3}([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])$');

是否为有效身份证/手机号，暂未举例。

2、SQL Server

目前最新版本为SQL Server 2017，还没有对REGEXP函数的支持，需要通用CLR来扩展，如下为CLR实现REG_REPLACE：

1、 开启 CLR

EXEC sp_configure 'show advanced options','1'GORECONFIGUREGOEXEC sp_configure 'clr enabled','1'GORECONFIGUREGOEXEC sp_configure 'show advanced options','0';GO

2、 创建 Assembly

3、 创建 CLR 函数

CREATE FUNCTION [dbo].[regex_replace](@input [nvarchar](4000), @pattern [nvarchar](4000), @replacement [nvarchar](4000))RETURNS [nvarchar](4000) WITH EXECUTE AS CALLER, RETURNS NULLONNULL INPUTASEXTERNAL NAME [RegexUtility].[RegexUtility].[RegexReplaceDefault]GO

4、 使用regex_replace替换多个空格为一个空格

select dbo.regex_replace('agc f f ','\s+',' ');

注：通过CLR实现更多REGEXP函数，如果有高级语言开发能力，可以自行开发;或者直接使用一些开源贡献也行。

小结：

1、 非正则SQL语句的思路，对不同数据库往往都适用;

2、 正则表达式中的规则(pattern) 在不同开发语言里，有很多语法是相通的，通常是遵守perl或者linux shell中的sed等工具的规则;

3、 从性能上来看，通用SQL判断 > REGEXP函数 > 自定义SQL函数。

总结：以上所述是小编给大家介绍的SqlServer类似正则表达式的字符处理问题，希望对大家有所帮助。