Redis过期监听重复预警（redis过期监听重复）

防止

Redis是一款高性能的分布式内存数据库，由于其它久的过期时间和丰富的数据结构类型，它正成为更多企业的核心存储系统。

Redis中大多数数据都会有过期时间，而由于Redis本身没有功能判断数据是否过期，它是通过定时清理检查可能过期的数据来实现过期功能，这也是Redis与其他关系型数据库的一个重要区别。

为了实现Redis过期监听，开发者可以采用直接的方式，使用一个定期任务或多线程定期查询可能过期的数据，如果发现有过期数据，可以根据需要提前处理，以避免过期数据到达时可能发生的错误。

另外，为了避免多线程查询过期数据时出现重复预警，开发者可以使用lua脚本，搭配Redis发布订阅功能，实现专门的过期监听服务。

Python示例代码如下：

# Redis过期监听# 订阅Redis过期事件import redis# 建立redis连接pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 发布过期事件key = 'expire_key'r.set(key,'hello',ex=5)r.publish('__keyspace@0__:expire_key','expired')# 订阅过期事件pubsub = r.pubsub()pubsub.psubscribe('__keyspace@0__:*')# 处理过期事件while True:    message = pubsub.get_message()    if message:        if message['type'] == 'pmessage':            action, key = message['data'].split()            print (key + ' is expired')

以上就是有关Redis过期监听的介绍，通过实现Redis过期监听服务可以避免重复预警，更加可靠的处理过期数据。

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