我们大家都知道MySQL数据库NULL其有非常独特的逻辑意义，对于NULL值的处理问题可以说是令人一大头疼的事情，所以今天我特意整理了一些比较实用的TIPS，希望会给你带来一些帮助在此方面，疏漏之处敬请批评 。

1. 对含空值列进行排序

建表：

    mysql>createtablet1(col1intprimarykey,col2varchar(2),col3int); QueryOK,0rowsaffected(0.24sec)

加入数据：

    mysql>insertintot1values(1,'A',10),(2,'B',NULL),(3,'C',NULL),(4,'D',50),(5,'E',30),(6,'F',NULL),(7,'G',20),(8,'H',90),(9,'I',NULL),(10,'J',60); QueryOK,10rowsaffected(0.08sec) Records:10Duplicates:0Warnings:0

我们知道MySQL在排序过程中总是将NULL当作“最小值”处理。例如：

    mysql>select*FROMt1orderby3; +------+------+------+ |col1|col2|col3| +------+------+------+ |6|F|NULL| |2|B|NULL| |3|C|NULL| |9|I|NULL| |1|A|10| |7|G|20| |5|E|30| |4|D|50| |10|J|60| |8|H|90| +------+------+------+ 10rowsinset(0.00sec)

但是，怎样实现如下效果呢：

    +------+------+------+ |col1|col2|col3| +------+------+------+ |1|A|10| |7|G|20| |5|E|30| |4|D|50| |10|J|60| |8|H|90| |2|B|NULL| |3|C|NULL| |6|F|NULL| |9|I|NULL| +------+------+------+ 10rowsinset(0.00sec) SOLUTION： mysql>SELECTcol1,col2,col3FROM( ->SELECTcol1,col2,col3,CASEWHENcol3ISNULLTHEN0ELSE1ENDASIS_NULLFROMt1)asn ->ORDERBYn.IS_NULLDESC,col3;

运用 ‘CASE’表达式构造一个附加列，并为空值和非空值分别赋值，然后以该附加列作为排序条件。

    mysql>selectcol1,col2,col3,CASEWHENcol3ISNULLTHEN0ELSE1ENDASIS_NULLFROMt1; +------+------+------+---------+| |col1|col2|col3|IS_NULL| +------+------+------+---------+ |1|A|10|1| |2|B|NULL|0| |3|C|NULL|0| |4|D|50|1| |5|E|30|1| |6|F|NULL|0| |7|G|20|1| |8|H|90|1| |9|I|NULL|0| |10|J|60|1| +------+------+------+---------+ 10rowsinset(0.00sec)

通过构造附加列对含MySQL数据库NULL列排序，可以轻松决定含空值的记录在结果集中的位置。

2. 运用 ORDER BY NULL 禁止排序

若查询中包含 GROUP BY　但我们希望避免对结果集排序从而减少消耗，可以运用　ORDER BY NULL 禁止排序。

    R,'`A.Kk mysql>EXPLAINSELECTSUM(col3),CASEWHENcol3ISNULLTHEN0ELSE1ENDASIS_NULLFROMt1GROUPBYIS_NULL\G;

1. row

    id:1 select_type:SIMPLE table:t1 type:ALL possible_keys:NULL key:NULL key_len:NULL ref:NULL rows:10 Extra:Usingtemporary;Usingfilesort 1rowinset(0.00sec) mysql>EXPLAINSELECTSUM(col3),CASEWHENcol3ISNULLTHEN0ELSE1ENDASIS_NULLFROMt1GROUPBYIS_NULLm)ORDERBYNULL\G;

1. row

    id:1 select_type:SIMPLE table:t1 type:ALL possible_keys:NULL key:NULL key_len:NULLts ref:NULL rows:10 Extra:Usingtemporary 1rowinset(0.00sec)

可见运用了ORDER BY NULL后查询便没有进行filesort，在较大结果集中filesort操作往往相当耗时。

3. 子查询 NOT IN 与 NOT EXISTS　中的NULL

有些情况下　NOT IN　形式的子查询返回空结果集，但是将其改写为 NOT EXISTS　形式后则恢复正常，如下所示： 建表：

    mysql>CREATETABLEt2(col1intdefaultNULL,col2intdefaultNULL); QueryOK,0rowsaffected(0.01sec) mysql>CREATETABLEt3(col1intdefaultNULL,col2intdefaultNULL); QueryOK,0rowsaffected(0.01sec)

加入数据：

    mysql>INSERTINTOt2VALUES(1,2),(1,3); QueryOK,2rowsaffected(0.00sec) Records:2Duplicates:0Warnings:0 mysql>INSERTINTOt3VALUES(1,2),(1,NULL); QueryOK,2rowsaffected(0.00sec) Records:2Duplicates:0Warnings:0

执行如下查询：

    mysql>SELECT*FROMt2WHEREcol2NOTIN(SELECTcol2FROMt3); Emptyset(0.00sec) mysql>SELECT*FROMt2WHERENOTEXISTS(SELECT1FROMt3WHEREt3.col2=t2.col2); +------+------+ |col1|col2| +------+------+ |1|3| +------+------+ 1rowinset(0.00sec)

为什么会这样呢？这要从MySQL数据库NULL的特殊性说起：

在MySQL中有三种状态：True、False、Unknown，任何NULL的比较操作都是Unknown状态，如下所示：

    mysql>SELECT1=NULL,1<>NULL,1<NULL,1>NULL; +----------+-----------+----------+----------+ |1=NULL|1<>NULL|1<NULL|1>NULL| +----------+-----------+----------+----------+ |NULL|NULL|NULL|NULL| +----------+-----------+----------+----------+ 1rowinset(0.00sec)

而且所有的查询条件（ON, WHERE, HAVING）都是将Unknown状态当做False处理。

所以***条查询的查询田间等同于：col2 NOT IN (2, NULL) => col2 <> 2 AND col2 <> NULL => true AND Unknow => Unknow => False 查询条件永为False，故该查询没有返回结果。

而 NOT EXISTS 是循环执行的

他首先执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 2

返回了结果，经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 False，故不做任何输出，

接下来执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 3

无返回结果。经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 True，于是输出本次查询结果。

所以，如果当一个 NOT IN 子查询没有返回结果的时候，应该特别注意内层查询的结果集是否包含空值，若包含的话，应尝试将查询改写为 NOT EXISTS 形式。

这种做法在有些情况下还可导致性能的提升。以上的相关内容就是对MySQL数据库NULL 的介绍，望你能有所收获。

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