Redis队列短暂雪崩及解决方案（redis队列雪崩）

Redis 队列能够在服务端将数据存储到缓存中，额外提供异步流控、排队、事件触发机制等功能，对于应用来说，是一个非常重要的工具，但在使用Redis队列的过程中，也会遇到短暂的雪崩的问题。

我们来看一下Redis队列短暂雪崩产生的原因。大多数情况下，Redis队列短暂雪崩是由于在一定时刻，连接数和吞吐量的突然增加造成的，同时，如果消息处理出现阻塞或者延迟，也会导致Redis队列短暂雪崩。

对于Redis队列短暂雪崩，我们可以采取一些解决方案，比如拓展内存，防止Redis内存满了而崩溃，给Redis设置定时任务清理缓存数据，监控Redis连接数和吞吐量，及时发现错误，并采取措施解决问题，削减队列吞吐量，采用Queuing + Consumer方式消费消息，定时发送消息，减少消息堆积等等。

例如，我们可以使用如下代码对队列进行控制：

// 数据写入队列public bool enQueue(string key, object value){    try    {        var json = JsonConvert.SerializeObject(value);        return RedisHelper.Instance.StringSet(key, json);    }    catch (Exception ex)    {        return false;    }}// 数据出队，并在出队后缓存该数据 public virtual T deQueue(string key){    try    {        var json = RedisHelper.Instance.StringGet(key);        if (string.IsNullOrWhiteSpace(json))        {            return default(T);        }        var item = JsonConvert.DeserializeObject(json);        Task.Run(() =>        {            RedisHelper.Instance.StringSet(key, json);        });        return item;    }    catch (Exception ex)    {        return default(T);    }}

综上所述，Redis短暂的雪崩问题是在使用Redis队列时会遇到的，可以采取给Redis设置定时任务清理缓存数据，监控Redis连接数和吞吐量，削减队列吞吐量等等一系列措施来解决这一问题。

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