这里谈到的Redis就是内存数据库 Redis,是一个开源的，高度可靠的，分布式键 – 值存储，主要用于实现缓存以及存储用户会话，它可以根据应用程序的要求提供高性能和可伸缩性。
有时我们需要查询Redis节点上的状态，以确保Redis正常运行。在Redis，可以通过使用SHOW command以及GET command来查询Redis节点上的状态。下面我们通过一个示例来深入探索查询Redis节点状态的方法。
我们使用SHOW command来查看Redis节点的当前状态，该命令将返回一个包含当前Redis节点的信息的列表：
$ redis-cli SHOW127.0.0.1:6379> SHOW127.0.0.1:6379> list "listen" : 0 "port" : 6379 "host" : 127.0.0.1 "version" : 4.0.14
此命令将返回Redis节点的当前信息，如版本，端口，主机/ IP等。这些信息将有助于我们了解当前Redis节点的状态。
接下来，我们可以使用get command来查询Redis节点上的系统变量，比如最大连接数，使用以下命令：
$ redis-cli GET max_clients 127.0.0.1:6379> get max_clients 9999
该命令会返回Redis节点的最大连接数，该信息可以帮助我们更好地理解Redis节点的状态。
我们可以使用INFO command来查询更多关于Redis节点状态的信息，使用以下命令：
$ redis-cli INFO 127.0.0.1:6379> info# Server Redis_version:4.0.14 Redis_git_sha1:00000000 Redis_git_dirty:0 Redis_mode:standalone OS:Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 Architecture:x86_64 Process_id:3649 Run_id:d94f15210c4cbfc4bce7d2277e4aaf819e401621 tcp_port:6379 # Client connected_clients:2 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:77280 used_memory_human:76.08K used_memory_rss:466688 used_memory_rss_human:455.75K used_memory_peak:1057624 used_memory_peak_human:1.02M # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1564540332 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok # Stats total_connections_received:4 total_commands_processed:4 instantaneous_ops_per_sec:0 total_net_input_bytes:266 total_net_output_bytes:183 instantaneous_input_kbps:0.00 instantaneous_output_kbps:0.00 rejected_connections:0 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:1.48 used_cpu_user:0.66 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00
上面的命令将返回大量有关Redis节点状态的信息，比如内存，CPU，会话，持久性，复制。这些信息对于我们了解Redis节点的状态非常有用。
通过SHOW command，GET command和INFO command，我们可以很容易地查询Redis节点上的状态。这些命令可以帮助我们获取Redis节点状态的大量信息，以确保Redis正常运行。
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