落地实战Redis实现与数据库一致性的实践指南（redis跟数据库一致性）

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落地实战Redis实现与数据库一致性的实践指南

当开发者或者其他技术小伙伴们想要实现一致性落地Redis时，他们可能有许多疑问，下面就一起看看一个安全、可靠、高可用Redis与数据库一致性实践指南。

需要建立一个高可用的Redis集群，这可以通过Redis Enterprise、Twemproxy、Sentinel这样的工具来简单实现，可以更高效的做读写负载均衡：

//Redis Enterpriserladmin cluster create newcluster –size 3//TWemproxy//weproxy的一些配置stats socket /tmp/nutcracker.sock//sentinelsentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

建立一个简单的处理从Redis落地处理数据到数据库的流程，一般的做法是通过定期执行某个任务来实现：

//Python为例while 1:    redis_data = getData()    reslut = writeDb(redis_data)    if reslut:        deleteData(redis_data)    time.sleep(60*5)

在处理中可能会遇到乐观锁，这是一种判断数据是否更新的方式，用来避免由于多进程同时使用时产生数据不一致的问题，Redis实现乐观锁可以使用`watch`命令：

# redisWATCH "lock_key"  # 设置需要被watch监控的keyMULTI               # 开始事务SET "lock_key" "1"  # 写入锁EXEC            # 提交事务

最后是确保数据的一致性，这可以通过数据的删除备份来实现，假设在Redis中有a\~z的26个数据，那么可以先执行key的操作，再把每个key中的数据执行备份处理：

//rediskeys * | xargs del

//mysqlINSERT INTO table_abackup SELECT * FROM table_a

实际操作需要根据项目中实际的业务场景，以及提供服务端的语言来实现，以上步骤可以作为开发小伙伴们的参考。

本文介绍的Redis与数据库的一致性实现，可以确保服务的高可用性，以及保证任务在落地数据库的过程中数据的安全可靠，总的来说是一个值得推荐的实践指南。

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