限流控制是当前许多应用程序都必须采用的技术，可以很好地防止负责服务的服务器受到由于短时间内有大量请求而带来的压力。目前，Redis受到越来越多的关注，在实现限流控制方面也有很多优势，一开始就受到了广泛的应用。

在经典的限流方案中，Redis最具有优势的一点是它非常快速。因此，当我们在限流解决方案中使用Redis时，我们可以很容易地实现瞬时请求上限的【限制】。另外，用Redis实现这样的解决方案也可以避免大量的存储开销。

在实践中，使用Redis实现限流控制时需要3步：

1. 使用某种字符串类型定义一些全局配置参数，这将决定全局上限；

2. 为每个接口和每个用户（或IP）分别建立计数器，每次发起请求时，将该计数器加1，一旦达到上限，请求则会被拒绝；

3. 定时清空计数器，比如每分钟清空一次。

下面是一段使用Redis实现限流控制的示例代码：

#定义请求限制limit_redis = redis. Redis ( )limit = 10#显示当前的请求数requests = limite_redis.get ( 'request')print ("current requests：" + str(requests)) #判断请求是否超出限制if requests is None or int (requests)  # 累加请求数    limite_redis.incr ( 'request',1 )    # 开始处理请求    #......else:     # 拒绝请求    pass#定时清空计数器if limite_redis.get ( 'request') > 0:    limite_redis.set ( 'request', 0 )

使用Redis实现限流控制方案可以很容易地实现瞬时上限的限制，同时又可以避免大量的存储开销，是一种比较受欢迎的限流控制方案。

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