Redis中强大的置换策略（redis的置换策略）

Redis中强大的置换策略

Redis是一款非常流行的键值数据库，由于其高性能和易用性，被广泛应用于各种场景中。其中一个非常重要的功能就是缓存，Redis作为一款优秀的缓存产品，需要具备高效的性能和可靠的缓存策略。而 Redis中强大的置换策略，为其优秀的缓存性能提供了坚实的基础。

Redis支持多种缓存策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用）、Random（随机）、TTL（生存时间）等。其中最常用的就是LRU和LFU两种策略。但是，这两种策略都存在一些问题，比如LRU策略可能会导致“热点”数据频繁被置换，从而影响性能；而LFU策略则可能受到“冷启动”的影响，缓存的效果不够理想。因此，Redis中提供了一种更加强大的置换策略——LIRS（最低不经常使用），它可以克服以上问题，提供更加高效的性能。

LIRS算法是在LRU算法的基础上进一步改进而成的。其核心思想是将LRU链表分为HOT、LIR、HIR和COLD四个部分，每个部分用一个栈来维护。其中HOT指的是最近被频繁访问的数据，LIR指的是最近但是不经常被访问的数据，HIR指的是几乎不被访问的数据，而COLD则指的是很久没被访问的数据。在LIRS中，只有在HOT和LIR中的数据才有可能被置换，HIR和COLD中的数据则不会被置换。这样，就保证了热点数据的不被频繁置换，同时也减少了冷数据的管理消耗。

以下是LIRS算法的核心代码实现：

typedef struct _entry {    struct _entry *lru_next;    struct _entry *lru_prev;    struct _entry *q_next;    struct _entry *q_prev;    int          is_ir;    int          is_hir;    uint32_t     key_hash;    char         *key;    char         *val;    int          len;    time_t       atime;} entry;typedef struct _stack {    entry *top;    entry *bottom;    size_t count;    size_t max_size;} stack;typedef struct _lirs {    stack hir_stack;    stack lir_stack;    stack hot_stack;    stack cold_stack;    size_t size;    size_t max_size;    size_t lru_size;    entry  *lru_head;    entry  *lru_tl;} lirs;void delete_lru(lirs *cache) {    entry *node = cache->lru_tl;    cache->lru_tl = node->lru_prev;    if (cache->lru_tl != NULL) {        cache->lru_tl->lru_next = NULL;    } else {        cache->lru_head = NULL;    }    cache->lru_size -= (node->len + sizeof(entry));    free(node->key);    free(node->val);    free(node);}

上述代码中，lirs就是LIRS的主要结构体，而删除替换LIRS缓存中最久未使用的对象代码在delete_lru()函数中实现，具体实现细节可以参考Redis源码。

总结

Redis的强大置换策略是Redis优秀性能的重要基础之一。LIRS算法相比LRU和LFU策略能够更好地维护缓存，保证热点数据的不被频繁置换，同时减少了冷数据的管理消耗。而且，学习Redis缓存置换策略的实现方法，有助于我们更好的理解Redis的内部工作原理。

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