Docker(四)：Docker 三剑客之 Docker Compose
作者：纯洁的微笑 2018-05-04 15:18:01云计算 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二)：Dockerfile 使用介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。
Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。
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Docker Compose 介绍
Docker-Compose 是 Docker 的一种编排服务，是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具，可以让用户在集群中部署分布式应用。
通过 Docker-Compose 用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。
Docker Compose 工作原理图
Compose 中有两个重要的概念：
服务 (service) ：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。项目 (project) ：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker Compose 安装
Docker Compose 是 Docker 的独立产品，因此需要安装 Docker 之后在单独安装 Docker Compose .
方法一：
curl-Lhttps://github.com/docker/compose/releases/download/1.19.0/docker-compose-`uname-s`-`uname-m`-o/usr/local/bin/docker-composechmod+x/usr/local/bin/docker-compose#查看版本docker-composeversion
方法二：
#安装pipyum-yinstallepel-releaseyum-yinstallpython-pip#确认版本pip--version#更新pippipinstall--upgradepip#安装docker-composepipinstalldocker-compose#查看版本docker-composeversion
推荐使用方法一进行安装，安装成功后输入 docker-compose version会返回 docker-compose 的版本信息，如下：
[root@localhost~]#docker-composeversiondocker-composeversion1.19.0,build9e633efdocker-pyversion:2.7.0CPythonversion:2.7.13OpenSSLversion:OpenSSL1.0.1t3May2016
出现以上信息，表明 docker-compose 安装成功
安装补全工具(可选)
为了方便我们输入命令，也可以安装 Docker 的补全提示工具帮忙我们快速输入命令
#安装yuminstallbash-completion#下载docker-compose脚本curl-Lhttps://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-composeversion--short)/contrib/completion/bash/docker-compose>/etc/bash_completion.d/docker-compose
快速上手
没有什么比来一个小例子练练手更好的学习方法了，我们以官网上的简单示例来看看 docker compose 的使用方法。
我们设计这么一个场景，使用 Python 启动一个 Web 服务，输出一个 hello()方法，每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数，并且将统计的结果打印到页面中。
***步，创建 Python 服务
创建项目路径:
mkdircomposetestcdcomposetest
在目录下创建 app.py文件
importtimeimportredisfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)cache=redis.Redis(host='redis',port=6379)defget_hit_count():retries=5whileTrue:try:returncache.incr('hits')exceptredis.exceptions.ConnectionErrorasexc:ifretries==0:raiseexcretries-=1time.sleep(0.5)@app.route('/')defhello():count=get_hit_count()return'HelloWorld!Ihavebeenseen{}times.\n'.format(count)if__name__=="__main__":app.run(host="0.0.0.0",debug=True)
在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是，启动后连接 Redis 并且输出 hello()方法，当每次访问的时候累计访问次数并且将结果放回到页面。
在同目录下创建 requirements.txt文件，添加项目依赖的python包：
flaskredis
Flask 是 Python 中一个微型的 Web 开发框架。
第二步，创建 Dockerfile
我们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像，此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。
同样在此目录下，我们创建一个 Dockerfile 文件。
FROMpython:3.4-alpineADD./codeWORKDIR/codeRUNpipinstall-rrequirements.txtCMD["python","app.py"]
这段代码表示:
使用基础镜像 Python 3.4将当前目录映射到镜像 /code目录下设置工作目录为 /code安装 Python 依赖包启动 app.py 程序第三步，使用 Compose 文件定义一个服务
在当期目录下，我们创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：
version:'2'services:web:build:.ports:-"5000:5000"redis:image:"redis:alpine"
这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。
Pyhon Web 服务：使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口；并将 Web 容器与 redis 容器连接。redis服务：该容器直接由官方的 redis 镜像创建。第四步，使用 Compose 编译启动应用
使用命令 docker-compose up启动
version:'2'services:web:build:.command:pythonapp.pyports:-"5000:5000"volumes:-.:/coderedis:image:"redis:alpine"
启动成功之后，在浏览器访问： http://ipaddress:5000/ ，返回如下：
HelloWorld!Ihavebeenseen1times.
刷新再次访问返回
HelloWorld!Ihavebeenseen2times.
不断的刷新数字会不断的增长。
Docker Compose 常用命令
使用 docker-compose up -d在后台启动服务
[root@localhostcomposetest]#docker-composeup-dStartingcomposetest_web_1...Startingcomposetest_web_1...done
使用 docker-compose ps命令查看启动的服务
[root@localhostcomposetest]#docker-composepsNameCommandStatePorts-------------------------------------------------------------------------------------composetest_redis_1docker-entrypoint.shredis...Up6379/tcpcomposetest_web_1pythonapp.pyUp0.0.0.0:5000->5000/tcp
使用 docker-compose stop停止服务。
[root@localhostcomposetest]#docker-composestopStoppingcomposetest_web_1...doneStoppingcomposetest_redis_1...done
其它常用命令
#查看帮助docker-compose-h#-f指定使用的Compose模板文件，默认为docker-compose.yml，可以多次指定。docker-compose-fdocker-compose.ymlup-d#启动所有容器，-d将会在后台启动并运行所有的容器docker-composeup-d#停用移除所有容器以及网络相关docker-composedown#查看服务容器的输出docker-composelogs#列出项目中目前的所有容器docker-composeps#构建（重新构建）项目中的服务容器。服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于web项目中的一个db容器，可能是web_db。可以随时在项目目录下运行docker-composebuild来重新构建服务docker-composebuild#拉取服务依赖的镜像docker-composepull#重启项目中的服务docker-composerestart#删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行docker-composestop命令来停止容器。docker-composerm#在指定服务上执行一个命令。docker-composerunubuntupingdocker.com#设置指定服务运行的容器个数。通过service=num的参数来设置数量docker-composescaleweb=3db=2#启动已经存在的服务容器。docker-composestart#停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过docker-composestart可以再次启动这些容器。docker-composestop