随着业务的发展，各种应用系统的写入量和读写量不断增长，这就需要我们采取一些手段来提高系统的响应时间和数据处理能力，数据存储介质是构建整个系统最重要的一环，所以我们不断针对不同的场景，优选出更可靠更高效的存储介质。
在现有的常用数据存储方案中，单机Redis方案是最常见的，使用Redis单机方案的优点在于设计简单，易于理解，管理简单，部署方便，但是单机方案对于请求量大的场景，不太支撑，会出现主从重建的操作及主从复制的等待时间的感知，影响业务的响应时间。
因此，Redis集群分片是一种更加有效的解决方案，如下图所示：
Redis集群分片有以下优势：
1. Redis集群可以根据数据量自动进行拆分，避免单机内存不够而导致性能问题；
2. 多个slave节点可以对压力进行转移，确保系统性能；
3. 可以使用脚本来实现集群快速扩容分片，大大减少了人工操作的麻烦；
4. 主从模式分离，减少读取上的压力，进而提高系统的读取效率；
5. 支持Redis集群的Graphical剖面分布，可以有效提升数据的读写特性；
比如，假设有一个节点的redis集群容量不能满足，此时可以开始集群的定时脚本扩容，我们可以使用以下代码实现扩容：
#!/bin/bashfor host in `cat list` #list为redis节点列表do #扩容 redis-cli -a 'redis_password' -h $host cluster reshard --cluster-threshold 10 --cluster-yesdone
以上就是Redis集群实现扩容分片更高效的部分，可以大大提高系统的数据处理能力，缩短响应时间，满足更多的业务场景的需求。
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