C结合Redis实现消息队列功能（redis 消息队列 c）

C结合Redis实现消息队列功能

在常见的分布式系统中，消息队列是不可或缺的组件之一。消息队列能够异步地将消息从生产者发送到消费者，不需要即时处理，从而提高了系统的吞吐量和可用性。Redis是一个高性能的键值存储系统，也可以用来实现简单的消息队列功能。本文将介绍如何使用C语言结合Redis实现消息队列。

需要安装hiredis，这是Redis的C语言客户端库。在Ubuntu系统中，可以通过以下命令安装：

“`shell

sudo apt-get update

sudo apt-get install libhiredis-dev

在源码中，需要添加hiredis的头文件和链接库：```c#include int mn(int argc, char** argv) {    // connect to Redis server    redisContext* redis = redisConnect("127.0.0.1", 6379);    if(redis->err) {        printf("Error: %s\n", redis->errstr);        return 1;    }    // publish message    redisReply* reply = redisCommand(redis, "PUBLISH channel message");    if(reply && reply->type == REDIS_REPLY_INTEGER) {        printf("Published %ld message\n", reply->integer);    }    // subscribe to channel    redisSubscribe(redis, "channel");    while(redisGetReply(redis, (void**)&reply) != REDIS_ERR) {        if(reply && reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {            for(int i=0; ielements; i++) {                if(reply->element[i] && reply->element[i]->type == REDIS_REPLY_STRING) {                    printf("Received message: %s\n", reply->element[i]->str);                }            }        }        freeReplyObject(reply);    }    // disconnect from Redis server    redisFree(redis);    return 0;}

上述代码连接到本地的Redis服务器，并使用PUBLISH命令发布消息。之后，使用redisSubscribe和redisGetReply连续调用从Redis订阅并接收消息。

在实际应用中，需要将上述代码封装成生产者和消费者两个函数，以便于编写更复杂的逻辑。以下是一个简单的消息队列的实现：

“`c

#include

#define QUEUE_NAME “queue”

void* producer(void* data);

void* consumer(void* data);

int enqueue(redisContext* redis, const char* message);

char* dequeue(redisContext* redis);

bool rpoplpush(redisContext* redis, const char* source, const char* destination);

int mn(int argc, char** argv) {

// connect to Redis server

redisContext* redis = redisConnect(“127.0.0.1”, 6379);

if(redis->err) {

printf(“Error: %s\n”, redis->errstr);

return 1;

}

// create queue if not exist

redisReply* reply = redisCommand(redis, “EXISTS %s”, QUEUE_NAME);

if(reply && reply->type == REDIS_REPLY_INTEGER && reply->integer == 0) {

freeReplyObject(redisCommand(redis, “LPUSH %s dummy”, QUEUE_NAME));

}

freeReplyObject(reply);

// start producer and consumer threads

pthread_t producer_thread, consumer_thread;

pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, redis);

pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, redis);

// wt for threads to finish

pthread_join(producer_thread, NULL);

pthread_join(consumer_thread, NULL);

// disconnect from Redis server

redisFree(redis);

return 0;

}

void* producer(void* data) {

redisContext* redis = (redisContext*)data;

char message[256];

while(true) {

printf(“[PRODUCER] Enter message: “);

fgets(message, sizeof(message), stdin);

message[strlen(message)-1] = ‘\0’; // remove trling newline

if(strcmp(message, “quit”) == 0) break;

if(enqueue(redis, message) > 0) {

printf(“[PRODUCER] Enqueued message: %s\n”, message);

}

return NULL;

}

void* consumer(void* data) {

redisContext* redis = (redisContext*)data;

char* message;

while(true) {

message = dequeue(redis);

if(message != NULL) {

printf(“[CONSUMER] Dequeued message: %s\n”, message);

free(message);

} else {

sleep(1); // queue is empty, wt for a second

}

return NULL;

}

int enqueue(redisContext* redis, const char* message) {

redisReply* reply = redisCommand(redis, “RPUSH %s %s”, QUEUE_NAME, message);

int count = reply ? reply->integer : -1;

freeReplyObject(reply);

return count;

}

char* dequeue(redisContext* redis) {

if(rpoplpush(redis, QUEUE_NAME, “processing”)) {

redisReply* reply = redisCommand(redis, “LPOP processing”);

if(reply && reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {

return strdup(reply->str);

}

freeReplyObject(reply);

}

return NULL;

}

bool rpoplpush(redisContext* redis, const char* source, const char* destination) {

redisReply* reply = redisCommand(redis, “RPOPLPUSH %s %s”, source, destination);

if(reply) {

freeReplyObject(reply);

return true;

}

return false;

}

上述代码实现了一个简单的消息队列，生产者可以输入要发送的消息，消费者可以从队列中取出消息进行处理。队列使用RPUSH和LPOP命令实现消息的入队和出队，同时使用RPOPLPUSH命令将正在处理的消息存储到processing列表中，以便于处理时不会重复消费。在实际应用中，可以根据需要增加其他功能，例如消息的持久化存储、客户端可靠性等。同时，需要注意在消息队列中处理慢速任务时要注意任务积压的情况，需要进行限流或者削峰填谷等措施。

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