FileInputFormat详解

FileInputFormat详解

FileInputFormat是Hadoop中一个重要的输入格式类，它用于将输入数据划分为逻辑上的输入块，并提供给MapReduce程序进行处理。本文将详细解析FileInputFormat的原理和用法。

什么是FileInputFormat？

FileInputFormat是Hadoop的一个抽象类，用于描述输入文件的特性和如何将文件划分为逻辑上的输入块。FileInputFormat是Hadoop MapReduce框架中的输入格式类之一，负责将输入数据分割成可供多个Map任务处理的逻辑块。

FileInputFormat的实现类通常需要根据文件类型和特定的需求来定义分片规则，以使得每个Map任务可以处理一部分文件数据。

FileInputFormat的工作原理

FileInputFormat的工作原理可以分为三个主要步骤：

1. 确定输入文件列表：FileInputFormat首先会从输入路径中获取到所有的输入文件，可以是单个文件，也可以是目录下的多个文件。
2. 划分输入文件：根据输入文件的大小、切片大小等因素，FileInputFormat将输入文件划分为多个逻辑上的输入块。这样每个逻辑块就可以由一个Map任务进行处理。
3. 为每个划分创建Split：将每个逻辑块封装为一个InputSplit对象，InputSplit包含了该逻辑块的各种元数据信息，如起始偏移量、长度等。

FileInputFormat的常见子类

Hadoop提供了一些常见的FileInputFormat的子类，用于支持不同类型的输入文件。以下是一些常见的子类：

• TextInputFormat：用于处理文本文件，按行读取。
• KeyValueTextInputFormat：用于处理key-value形式的文本文件，按行读取。
• SequenceFileInputFormat：用于处理SequenceFile格式的文件。
• CombineTextInputFormat：用于处理小文件，将多个小文件合并为一个切片进行处理。
• CustomFileInputFormat：可以根据自己的需求编写自定义的FileInputFormat子类。

使用FileInputFormat

使用FileInputFormat需要完成以下几个步骤：

1. 选择合适的子类：根据输入文件的类型和需求，选择对应的FileInputFormat子类。
2. 设置输入路径：使用FileInputFormat的静态方法addInputPath()设置输入路径，可以是单个文件或目录。
3. 设置其他参数：根据需要，可以设置其他参数，如切片大小、压缩格式等。
4. 在MapReduce程序中使用：将选择好的FileInputFormat子类作为输入格式类，并在Mapper的setup()方法中获取划分好的输入切片进行处理。

总结

FileInputFormat是Hadoop MapReduce框架中负责将输入数据划分为逻辑上的输入块的重要组件。通过选择合适的FileInputFormat子类，并设置相关参数，我们可以灵活地处理各种类型和规模的输入文件。