Stream的使用方法和案例

Stream的使用方法和案例

Stream是Java 8引入的一个全新的API，用于处理集合数据。它提供了一种更简洁、更易读的方式来操作数据，使编码变得更加优雅。本文将详细介绍Stream的使用方法和给出一些案例来说明其实际应用。

Stream的基本概念

Stream是Java中对集合数据进行操作的抽象层。它将集合看作是一种流，通过一系列的中间操作和最终操作实现对流的处理。Stream的中间操作可以是过滤、映射、排序等，最终操作可以是聚合、收集等。

使用方法

要使用Stream，我们首先需要将一个集合（如List、Set、数组等）转换为Stream对象。可以通过集合的stream()方法或Arrays中的stream()方法来获得对应的Stream对象。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();

接下来，我们可以对Stream进行一系列的中间操作，以实现对数据的处理。常见的中间操作有filter()、map()、sorted()等。

stream.filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤出偶数
      .map(n -> n * n) // 将每个偶数平方
      .sorted() // 排序
      .forEach(System.out::println); // 打印结果

最后，我们可以使用最终操作来执行对Stream的处理。常见的最终操作有forEach()、collect()、reduce()等。

stream.forEach(System.out::println); // 打印结果
List<Integer> evenSquares = stream.collect(Collectors.toList()); // 收集结果到List中
int sum = stream.reduce(0, Integer::sum); // 对结果求和

案例

以下是一些使用Stream的案例，以帮助理解Stream的实际应用：

案例1：过滤偶数

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
      .filter(n -> n % 2 == 0)
      .forEach(System.out::println); // 输出：2 4

案例2：计算平均值

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
double average = numbers.stream()
                       .mapToInt(Integer::intValue)
                       .average()
                       .orElse(0.0);
System.out.println(average); // 输出：3.0

案例3：收集成Map

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 35)
);
Map<String, Integer> ageMap = people.stream()
                                       .collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge));
System.out.println(ageMap); // 输出：{Alice=25, Bob=30, Charlie=35}

通过以上案例，我们可以看到使用Stream可以简化代码、提高可读性，并且能够更方便地进行集合数据的处理。

综上所述，本文详细介绍了Stream的使用方法和给出了一些实际案例。希望读者通过学习本文能够更好地理解和应用Stream这一强大的API。